logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

190

تعداد نتایج:

190

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی کوتاه مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل های ترکیبی هوشمند نرم (یادداشت فنی)

کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی,تقاضای فصلی الکتریسیته,پرسپترون های چندلایه (MLP),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ی فصلی (SARIMA)

نویسندگان: چاهکوتاهی فاطمه، خاشعی مهدی

ناشر: مهندسی صنایع و مدیریت شریف - Sharif Journal of Industrial Engineering

روش های پیش بینی از کارآمدترین ابزارهای موجود به منظور اتخاذ تصمیمات مدیریتی در حوزه های مختلف علوم هستند. دقت پیش بینی ها یکی از مهم ترین عامل های موثر بر کیفیت تصمیمات اتخاذی است که رابطه ی مستقیمی با کیفیت این تصمیمات دارند. پیش بینی تقاضای الکتریسته یکی از چالش برانگیزترین حوزه های پیش بینی است.... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

کاربرد داده های تیکه نگاری صوتی در پیش بینی کوتاه مدت نرخ جریان رودخانه ها با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها

کلیدواژه: الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها، پیش بینی کوتاه مدت، پیش بینی نرخ جریان، تیکه نگاری صوتی

نویسندگان: الفت میری یوسف، جباری ابراهیم، بحرینی مطلق مسعود، علیزاده حسین، حسن آبادی امیرحسین

ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering

پیش بینی کوتاه­ مدت نرخ جریان رودخانه ها اهمیت فراوانی در مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب دارد. یکی از مشکلاتی که محققین در این نوع از پیش بینی ها همواره با آن مواجه هستند؛ نبود یک بانک داده ای دقیق و با تفکیک پذیری زمانی بالا می باشد. فناوری تیکه نگاری صوتی یکی از روش های داده برداری نوین است که علاو... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بار الکتریکی با به کارگیری مدل های ترکیبی سیستم های فازی-عصبی و خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (مقاله کوتاه)

کلیدواژه: ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم,پیش بینی سری های زمانی فصلی,بار الکتریکی,سیستم های استنتاج فازی-عصبی (ANFIS),خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (SARIMA)

نویسندگان: خاشعی مهدی، چاهکوتاهی فاطمه

ناشر: روش های عددی در مهندسی (استقلال) - JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING (ESTEGHLAL)

امروزه پیش بینی تقاضای الکتریسیته به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های پیش بینی، نقشی اساسی در فرایند تصمیم گیری های اقتصادی دارد. آنچه که الکتریسیته را از سایر کالاها متمایز می سازد عدم امکان ذخیره سازی آن در مقیاس وسیع، هزینه بر و زمان بر بودن ساخت نیروگاه های جدید تولید و توزیع برق است. همچنین وجود ... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بررسی دستکاری قیمت ها در بازار بورس ایران با استفاده از مدل ترکیبی خودرمزگذار متغیر-حافظه کوتاه مدت طولانی

کلیدواژه: بازار سرمایه,دستکاری قیمت,یادگیری عمیق,VAE-LSTM

نویسندگان: حبیب زاده سیدمحمدرضا، رستگار محمدعلی، غلامی جمکرانی رضا، چاوشی سیدکاظم

ناشر: چشم انداز مدیریت مالی - JOURNAL OF FINANCIAL MANAGEMENT PERSPECTIVE

هدف: بازار سرمایه به عنوان یکی از اصلی­ترین بخش­های اقتصادی کشورها، نقش با اهمیتی در توسعه و گسترش فعالیت اقتصادی دارد. با توسعه تکنولوژی و الگوریتم های معاملاتی پیچیده، دستکاری سهام با سهولت بیشتری رخ داده و این امر سبب می شود تا استفاده از ابزارهای مانند هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای شناسایی دستک... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پایش بلند مدت تغییرات پهنه آبی خلیج گرگان با استفاده از روش ترکیبی شاخص های سنجش از دور و مدلسازی عددی

کلیدواژه: شاخص آب، ماشین بردار پشتیبان، پهنه آبی، تغییرات اقلیمی

نویسندگان: قلی زاده سینا، دزواره رضا، کیانی عباس

ناشر: علوم و فنون آبخاکی - Journal of Amphibious Science and Technology

تغییرات اقلیمی از دیرباز تا کنون تأثیرات اساسی بر روند تکامل بشر داشته است. برخی از این تغییرات، همراه با فعالیت های انسانی بوده و اثرات قابل توجهی بر روند تغییرات اقلیمی را به همراه داشته اند. کاهش تراز آب دریاها و پهنه های آبی یکی از اثرات جدی تغییرات اقلیمی است که تأثیر مستقیمی بر وضعیت زیست انسا... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک

کلیدواژه: بارش,انفیس,موجک,تحلیل حساسیت,شبیه سازی

نویسندگان: پسندیده ایرج، ایزدبخش محمدعلی، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در سال های اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشم گیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت می تواند به هیدرولوژیست ها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل